Python 岗位实战
从运行脚本到数据处理、接口调用、自动化与 AI 评测。
8 个学习单元 · 代码示例与实践记录交付：评测数据质检与报告生成器开始 Python 学习 →
正在读取本机记录…
DAY 01 · 一次走好一步
早上好，新同学
未来的 AI 产品经理
不用一次学会所有技术。先建立正确地图，
再用 88 个真实任务把知识变成作品。
本周计划标准 · 5 小时
一1
二2
三3
四4
五5
六6
日7
1AI 产品经理的职责、能力模型与工作边界85 分钟2普通产品、技术产品与 AI 产品经理的区别55 分钟3AI 产品从机会发现到上线迭代的生命周期55 分钟4读懂 PRD、API、技术方案与模型文档70 分钟
本周建议 4 节 · 约 4.4 小时，包含实践与测验。
产品技术
AI商业
AI
PM
PM
把学到的能力用到项目里
进入项目工作台，继续推进需求、PRD、原型与评估。
LEARN · PRACTICE · REFLECT
把基础知识用起来
选择一个要解决的产品问题，沿着基础知识、专项练习与项目证据继续。也可直接查看 12 个基础单元 →
正在读取实践记录…
交付：评测数据质检与报告生成器开始 Python 学习 →
让回答有依据
先理解模型与上下文，再检查检索、引用和输出契约。
3 个基础主题 · 4 个专项练习交付：两版检索与回答、逐项引用核对，以及未解决的证据缺口。查看让回答有依据路径 →
比较质量与代价
先定评分规则与样本边界，再比较质量、分析失败并复测，再核对样本不确定性、成本和等待。
2 个基础主题 · 7 个专项练习交付：评分准则、两版结果、失败修改与复测、样本使用记录、成本和等待分析。查看比较质量与代价路径 →
实现一条业务链路
从页面、接口和数据库入手，再核对 AI 服务边界、后台任务、MCP 与需求测试对应关系。
5 个基础主题 · 5 个专项练习交付：可运行的预约项目、改动源码、请求响应、测试和需求验收追踪。查看实现一条业务链路路径 →
交付与复盘作品
串起完整流程，练习发布、回滚与恢复，再整理复盘和分享副本。
2 个基础主题 · 4 个专项练习交付：恢复与发布记录、方案取舍、证据局限，以及核对后的分享正文。查看交付与复盘作品路径 →
YOUR ROADMAP
你的成长地图
能力成长
五条能力线
待复习重点
0 项需要关注
当前没有到期重点，继续保持节奏。
项目完成度
AI 学习助手 · 0/10
每次练习都会成为作品集的一部分。
PRD原型架构
打开项目工坊 →88节结构化课程
34个核心重点
10份阶段成果
1套完整作品集