CAPSTONE PROJECT
AI 学习助手
不是等学完才做项目。每个阶段的实践,都会自动汇聚成一套能答辩的作品集。
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阶段成果已沉淀
◎ 进入实战训练营:选择题目 → PRD 诊断 → 生成项目作品集
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本地草稿个人能力雷达图与 20 周学习计划
这一章要证明什么?
理解 AI 技术产品经理的职责、边界和完整工作方式,建立个人学习基线。 不只展示结论,也要写清证据、判断、取舍和复盘。
查看自动汇总的 6 项课程任务
- 0-01 · AI 产品经理的职责、能力模型与工作边界选择一个你常用的 AI 产品,写出它帮助用户完成的核心任务,而不是罗列功能。(AI 产品经理职责画布)
- 0-02 · 普通产品、技术产品与 AI 产品经理的区别找三份不同公司的产品职位描述,隐藏岗位名称后分别标记服务对象、核心资产、最大风险和指标。(岗位解剖表)
- 0-03 · AI 产品从机会发现到上线迭代的生命周期选择一个 AI 产品想法,分别写出用户价值、AI 可行性和工程运营三条验证线的最大未知。(AI 产品生命周期验证卡)
- 0-04 · 读懂 PRD、API、技术方案与模型文档选择一份公开 API 文档,先写下三个产品决策问题,再开始阅读。(技术文档决策阅读表)
- 0-05 · 产品工具箱与 AI 辅助工作方法选择一个产品任务,明确最终产出、权威存放位置和参与角色。(AI 协作任务单)
- 0-06 · 建立个人目标、知识基线与学习节奏选择一个现有 AI 产品,画出产品、设计、前端、后端、算法与测试的角色协作图,并从中提取五项目标岗位任务。(20 周能力证据计划)