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BUILD & EVALUATE
AI 与全栈基础
理解模型如何工作，也理解产品如何从页面走到服务端。12 个实践单元，连接已有课程与实战项目。
切换单元会更新当前链接；刷新可留在本单元。从基础路线入口进入时，继续最近编辑的基础练习。
0 / 12 单元已记录练习。完成条件：测验选对并记录至少 80 字实践；不代表实际能力已被认证。
01 模型能力与不确定性
模型输出是根据输入与训练得到的模式生成的，表达流畅不等于事实成立。把产品任务拆成可观察的成功条件，而不是只要求“更聪明”。
区分模型、应用和业务系统：模型给建议，应用组织上下文和交互，业务系统负责事实、权限和执行。
将无答案、歧义、知识过期纳入验收；对于影响较大的操作，设计核验和人工接管。
会议室助手可以解释预约规则，但当前剩余房间应由实时接口提供，不能让模型凭空猜测。
内容核对：2026-09-27。延伸阅读用于理解概念，具体服务行为与价格应以使用时的文档为准。
正在读取续写采样实验…
判断练习
动手交付物
先在续写采样实验中固定参数比较温度和 Top-p，再核对选中内容的制度依据；记录为什么稳定输出仍可能缺少事实支持。然后写出项目中三个适合模型处理的任务、两个应由确定规则处理的任务，以及各自失败兜底。
0 / 至少 80 字 · 保存状态见页面顶部